package com.shuang.dp26;

class Solution {
    //动态规划 二维dp数组
    public int maxProfit(int[] prices) {
        /*
         * 定义5种状态:
         * 0: 没有操作（可以不定义这种状态 不用这个状态了）, 
         变成四种状态
            0：第一次持有股票
            1：第一次不持有股票
            2：第二次持有股票
            3：第二次不持有股票
         */
        int len = prices.length;
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        //dp[i][j] 表示在第i天 状态为j时 得到的最大利润dp[i][j]
        int[][] dp = new int[len][4];

        //递推公式
        //dp[i][0] 由前一天就持有 和 前一天不持有当天买入得到 取最大
        //dp[i][1] 由前一天就不持有 和 前一天持有当天卖出得到 取最大 以此类推后面的状态

        //初始化
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0; //可以理解为当天买入当天就卖出了
        dp[0][2] = -prices[0]; //买入卖出又买入
        dp[0][3] = 0;  //又卖出

        //遍历根据前面的状态得到当前 所以从前向后遍历
        for (int i = 1; i < len; i++){

            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);

            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);

            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] - prices[i]);

            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] + prices[i]);
        }

        return dp[len - 1][3];

    }
}